个人信息

　　2013/05-至今 beat365体育官网平台，beat365体育官方网站，副教授

　　2005/12-2013/5 武汉理工大学，电子商务系，副教授

　　2009/8-201/8，悉尼科技大学量子计算与智能系统中心，访问学者，

　　1996/12-2006/12 武汉大学  本科/硕士/博士

科研方向

代表性学术成果

　　[1] Hanning Yuan, Meng Fang，Xinquan Zhu，Hierarchical Sampling for Multi-Instance Ensemble Learning, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2013, 25(12): 2900~2905 (SCI/Ei)

　　[2] Shuliang Wang, Jingting Yang, Zhengyu Chen, Hanning Yuan, Jing Geng, Zhen Hai，2020，Global and Local Tensor Factorization for Multi-Criteria Recommender System. Patterns (Cell 子刊)，1(2): 100023 (lead corresponding author)

　　[3] Hanning Yuan, Yanni Han, Ning Cai, Wei An, 2018, A Multi-Granularity Backbone Network Extraction Method Based on the Topology Potential. Complexity: 8604132:1-8604132:8 

　　[4] Hanning Yuan, Shuliang Wang, Jing Geng,Yang Yu, Ming Zhong. 2017, Robust clustering with distance and density，International Journal of Data Warehousing and Mining, 13(2):63-74. (SCI/Ei ) 

　　[5] Hanning Yuan, Shuliang Wang, Ying Li, Fan Jinghua，Feature Selection with Data Field, Chinese Journal of Electronics, 2014,23(4)：61~665 (SCI/Ei)

　　[6] Shuliang Wang, Hanning Yuan, Baohua Cao, Dakui Wang, Facial Data Field， Chinese Journal of Electronics, 2015,24(4)：667~673 (SCI/Ei) (corresponding author)

　　[7] Shuliang Wang, Hanning Yuan, Spatial Data Mining: A Perspective of Big Data, International Journal of Data Warehousing and Mining, 2014,10(4)：50~70 (SCI/Ei) 

　　[8] Shuliang Wang, Shaopeng Wang, Hanning Yuan, et al. Clustering by differencing potential of data field, Computing (2018) 100:403–419 (SCI/Ei) (corresponding author)

　　[9] Deren Li, Shuliang Wang, Hanning Yuan, Deyi Li, Software and Applications of Spatial Data Mining， WIREs-Data Mining & Knowledge Discovery, 2016,6(3):84-114(SCI/Ei) (corresponding author)

　　[10] Shuliang Wang, Yasen Chen, Hanning Yuan, A Novel Method to Extract Rocks from Mars Images, Chinese Journal of Electronics, 2015,24(3)：455~461 (SCI/Ei) 

　　[11] ShuliangW ang, Yiping Zhao, Yue Shu, Hanning Yuan, Jing Geng, Shaopeng Wang. Fast search local extremum for maximal information coefficient (MIC). Journal of Computational & Applied Mathematics. 2018, 327(1): 372-387 (SCI/Ei ) (corresponding author)

　　[12] Bing Yu, Yanni Han, Hanning Yuan, Xu Zhou, Zhen Xu, 2015, A cost-effective scheme supporting adaptive service migration in cloud data center. Frontiers in Computer Science, 9(6): 875-886 (2015) 

　　[13] Hanning Yuan, Yanni Han, Jun Hu， Research on Agile Development Methodology of Service-Oriented Personalized Software. CSSE (4) 2008: 1075-1078

　　[14] Hanning Yuan, Juebo Wu, Hong Jin, An Ontology Modeling for the Semantic Web based on Cloud Model. GrC 2008: 762-767

　　[15] Hanning Yuan, Shuliang Wang, Yang Yu, Ming Zhong, 2016, DAPPFC: Density-Based Affinity Propagation for Parameter Free Clustering. In J. Li et al. (Eds.): ADMA 2016, LNAI 10086, pp. 495–506, 2016

　　[16] Hanning Yuan, Jing Geng, Chuanlu Liu, Fuling Bian, Tisinee Surapunt, Geo-Spatial Knowledge and Intelligence - 5th International Conference, GSKI 2017, Chiang Mai, Thailand, December 8-10, 2017, Revised Selected Papers, Part II. Communications in Computer and Information Science 849, Springer 2018, ISBN 978-981-13-0895-6

　　[17] Hanning Yuan, Jing Geng, Chuanlu Liu, Fuling Bian, Tisinee Surapunt, Geo-Spatial Knowledge and Intelligence - 5th International Conference, GSKI 2017, Chiang Mai, Thailand, December 8-10, 2017, Revised Selected Papers, Part I. Communications in Computer and Information Science 848, Springer 2018, ISBN 978-981-13-0892-5

　　[18] 袁汉宁，王树良，金福生，耿晶，程永，2020, 数据仓库与数据挖掘（第2版），北京：机械工业出版社

　　[19] 袁汉宁，王树良，程永，金福生，宋红，2015, 数据仓库与数据挖掘，北京：人民邮电出版社（国家留学基金委IBM 基金资助出版，工信部“十二五”规划教材，普通高等教育软件工程“十二五”规划教材）

承担科研情况

　　1. 国家自然科学基金，71201120，基于多示例学习的多模态信息表达与推荐研究，2013/01-2015/12，主持

　　2. 国家重点研发项目，2016YFB0502604，“区域协同遥感检测与应急服务技术体系”子任务区域多源异构应急信息挖掘，2016/07-2019/07，主持

　　3. IBM-教育部产学研合作项目，大数据挖掘理论与实践，2013/01-2013/12，主持

　　4. beat365体育官网平台科技创新计划国际科技合作项目，高铁运输设备状态大数据挖掘研究，2016/01-2017/12，主持 

　　5. beat365体育官网平台创新团队，空间大数据挖掘机理，2016/01-2017/12，主持

　　6. 国家自然科学基金，61472039，空间数据挖掘关键技术研究，2015/01-2018/12，参加

　　7. 北京市科技重大专项，Z171100005117002，大数据共享融合关键技术研发及政务治理验证，2017/12-2019/12，参加

所获奖励

　　1. 2013年，湖北省科技进步一等奖，湖北省人民政府，2013.09

　　2. 2017年，Top Accessed Article Award in 2017, WIREs-Data Mining and Knowledge Discovery

　　3. 2019年，中国电子科技奖自然科学二等奖，中国电子学会

社会兼职

备注

　　每年招生硕士研究生。指导团队现有院士2人，教授2人，副教授3人，讲师3人。培养毕业的学生多数已经成为国家机关、科研院所、央企、国企，以及华为、阿里、腾讯、百度、谷歌等单位的技术负责人。